สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

MongoDB

ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - History and Evolution of NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Differences Between SQL and NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - When to Use NoSQL vs SQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Types of NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key-Value Stores Explained ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Document-Oriented Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Column-Family Stores Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Graph Databases and Their Use Cases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Understanding CAP Theorem ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Consistency, Availability, and Partition Tolerance in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Benefits of NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Limitations of NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Popular NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Architecture ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - JSON and BSON in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Collections and Documents in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Schema Design in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Indexing in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Query Language in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - CRUD Operations in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Replication ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Sharding ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Modeling in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Aggregation Framework in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Consistency in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Transactions in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Security Best Practices in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Role-Based Access Control in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Backup and Restore in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Performance Tuning ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Understanding MongoDB Atlas ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Atlas Features ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Deploying MongoDB on the Cloud ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Compass Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with Python ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with JavaScript ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with Java ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Node.js Integration ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Query Optimization ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Partitioning in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - ACID Properties in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Capped Collections in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - GridFS for Storing Large Files ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Time Series Data in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Handling Geospatial Data in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Full-Text Search in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Change Streams in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Big Data ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB in Real-Time Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB for IoT Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL for E-commerce ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Eventual Consistency in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Polyglot Persistence Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using NoSQL with Microservices ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Scaling NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Migration from SQL to NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Query Languages Comparison ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to CouchDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to Cassandra ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to Redis ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key Differences Between MongoDB and CouchDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key Differences Between MongoDB and Cassandra ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Document Validation in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Embedded vs Referenced Documents in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Bulk Write Operations in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Logging and Monitoring ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Logs Analysis ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Database Use Cases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Best Practices for MongoDB Schema Design ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Fault Tolerance in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Event-Driven Architecture with NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Analyzing Social Networks Using NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL for Gaming Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB for Analytics ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Indexing Strategies in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Building Real-Time Dashboards with MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Querying Large Datasets in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Profiling and Debugging ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Optimizing MongoDB for Write-Heavy Workloads ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Handling Large Scale Data with MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Data Warehousing ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Replication Lag ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Cluster Setup ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Role of NoSQL in Machine Learning ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Database Security Concerns ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Monitoring MongoDB Performance ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Caching in NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Hybrid NoSQL and SQL Solutions ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Integrity in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Testing NoSQL Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Version Control ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Real-World Applications of MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Schema Flexibility ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Integrating MongoDB with Other Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Querying Graph Data in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Databases for AI Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB for Content Management Systems ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Common Mistakes in NoSQL Design คำสั่ง NoSQL - use database_name คำสั่ง NoSQL - db.createCollection(collection_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.insertOne({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.insertMany([{}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find() คำสั่ง NoSQL - db.collection.findOne() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: value}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.updateOne({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.updateMany({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.replaceOne({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.deleteOne({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.deleteMany({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.drop() คำสั่ง NoSQL - db.collection.countDocuments() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().limit(number) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().skip(number) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().sort({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().project({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({}).forEach(function) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$gt: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$lt: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$gte: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$lte: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$ne: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$in: [value1, value2]}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$nin: [value1, value2]}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$exists: true}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$type: string}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$regex: /pattern/}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$match: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$group: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$project: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$sort: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$limit: number}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$skip: number}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$lookup: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$unwind: $field}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$out: new_collection}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$addFields: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$count: field_name}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$merge: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$replaceRoot: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$facet: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$bucket: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$redact: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.distinct(field) คำสั่ง NoSQL - db.collection.createIndex({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.dropIndex({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.getIndexes() คำสั่ง NoSQL - db.collection.reIndex() คำสั่ง NoSQL - db.stats() คำสั่ง NoSQL - db.collection.stats() คำสั่ง NoSQL - db.collection.renameCollection(new_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.validate() คำสั่ง NoSQL - db.createUser({}) คำสั่ง NoSQL - db.dropUser(username) คำสั่ง NoSQL - db.updateUser(username, {}) คำสั่ง NoSQL - db.getUser(username) คำสั่ง NoSQL - db.getUsers() คำสั่ง NoSQL - db.runCommand({ping: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.serverStatus() คำสั่ง NoSQL - db.isMaster() คำสั่ง NoSQL - db.getSiblingDB(db_name) คำสั่ง NoSQL - db.adminCommand({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.createView(view_name, source_collection, []) คำสั่ง NoSQL - db.collection.findAndModify({query: {}, update: {}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.bulkWrite([{insertOne: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.watch() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({}).explain() คำสั่ง NoSQL - db.collection.explain(executionStats).find({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.cloneCollection(new_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.renameCollection(new_name, true) คำสั่ง NoSQL - db.collection.mapReduce(function() {}, function() {}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.save({}) คำสั่ง NoSQL - db.eval(function() {}) คำสั่ง NoSQL - db.fsyncLock() คำสั่ง NoSQL - db.fsyncUnlock() คำสั่ง NoSQL - db.killOp(opId) คำสั่ง NoSQL - db.currentOp() คำสั่ง NoSQL - db.serverCmdLineOpts() คำสั่ง NoSQL - db.shutdownServer() คำสั่ง NoSQL - db.repairDatabase() คำสั่ง NoSQL - db.getLogComponents() คำสั่ง NoSQL - db.setLogLevel(1) คำสั่ง NoSQL - db.getProfilingLevel() คำสั่ง NoSQL - db.setProfilingLevel(1) คำสั่ง NoSQL - db.getCollectionInfos() คำสั่ง NoSQL - db.getCollectionNames() คำสั่ง NoSQL - db.collection.dropDatabase() คำสั่ง NoSQL - db.adminCommand({listDatabases: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.watch([{ $match: { } }]) คำสั่ง NoSQL - db.getReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.printReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.getLastError() คำสั่ง NoSQL - db.getLastErrorObj() คำสั่ง NoSQL - db.isReplicaSet() คำสั่ง NoSQL - db.printSlaveReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.resync() คำสั่ง NoSQL - rs.status() คำสั่ง NoSQL - rs.initiate() Python MongoDB Python MongoDB Create Database Python MongoDB Create Database Python MongoDB Create Collection Python MongoDB Insert Document Python MongoDB Find Python MongoDB Query Python MongoDB Sort Python MongoDB Delete Document Python MongoDB Drop Collection Python MongoDB Update Python MongoDB Limit การเขียน Code MongoDBโดยใช้ C การเขียน Code MongoDBโดยใช้ C++ การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา C การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา C++ การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Java การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา C# การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา VB.NET: คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้น การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Python การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Golang การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา JavaScript การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Perl การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Lua การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Rust: เปิดโลกใหม่ของการพัฒนาแอพพลิเคชัน** การเขียน Code MongoDB ด้วยภาษา PHP: เรียนรู้วิธีเชื่อมต่อและสร้างคำสั่งง่ายๆ** การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Next.js การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Node.js การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Fortran: มุมมองและการปฏิบัติ การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Delphi Object Pascal การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา MATLAB การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Swift การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Kotlin การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา COBOL: ทำความรู้จักกับการเชื่อมโยงระหว่างสองยุค การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Objective-C การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Dart การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Scala: พูดคุยแนวทางและตัวอย่างการใช้งาน การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา R Language การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา TypeScript การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา ABAP การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา VBA: โอกาสใหม่สำหรับนักพัฒนา การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Julia: เรียนรู้สร้างโปรเจกต์จริงไปด้วยกัน การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Haskell การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Groovy การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Ruby

คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$redact: {}}])

 

หัวข้อ: การใช้คำสั่ง NoSQL - `db.collection.aggregate([{$redact: {}}])` ใน MongoDB

ในปัจจุบัน การจัดการข้อมูลกลายเป็นปัจจัยสำคัญที่องค์กรทั่วโลกไม่สามารถมองข้ามได้ ด้วยปริมาณข้อมูลมหาศาลที่ถูกสร้างขึ้นทุกวัน การเลือกใช้ฐานข้อมูลที่เหมาะสมต่อการจัดการข้อมูลนั้นจึงเป็นสิ่งที่จำเป็น NoSQL เป็นระบบฐานข้อมูลที่รองรับการจัดการข้อมูลที่มีความหลากหลายและไม่อยู่ในรูปแบบแบบตาราง โดยรองรับโครงสร้างข้อมูลที่ยืดหยุ่นและสามารถขยายตัวได้ง่าย และหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่นิยมใช้งานในปัจจุบันคือ MongoDB

MongoDB มีเครื่องมือที่เรียกว่า “Aggregation Framework” ซึ่งใช้ในการประมวลผลข้อมูลและสรุปผลข้อมูลที่จัดเก็บในฐานข้อมูล เครื่องมือนี้ให้ความสามารถในการค้นหาและแปลงข้อมูลในรูปแบบที่เราต้องการได้ หนึ่งในคำสั่งที่มีประโยชน์ใน Aggregation Framework คือคำสั่ง `{$redact: {}}`

 

ทำความรู้จักคำสั่ง `$redact`

คำสั่ง `$redact` ใน MongoDB ใช้สำหรับการกรองเอกสารที่อยู่ภายในคอลเลคชั่นโดยพิจารณาจากเงื่อนไขเฉพาะที่กำหนดไว้ เมื่อเราต้องการควบคุมการเข้าถึงข้อมูลรวมถึงการเปิดเผยข้อมูลชุดใดบ้างที่จะปรากฏในผลลัพธ์ `$redact` เป็นชุดคำสั่งที่ทำหน้าที่คัดกรองข้อมูล โดยการตรวจสอบและลบฟิลด์หรือเอกสารที่ไม่ต้องการออกไป

 

ตัวอย่างการใช้คำสั่ง `$redact`

เพื่อให้มองเห็นภาพในการใช้งานคำสั่ง `$redact` ได้ชัดเจนยิ่งขึ้น เรามาดูการใช้งานจริงพร้อมตัวอย่างโค้ดที่เกี่ยวข้องกัน

สมมติว่าเรามีชุดข้อมูลเกี่ยวกับการขายสินค้าที่มีรายละเอียดของลูกค้าและผลิตภัณฑ์ เช่นนี้:


{
  "_id": 1,
  "customer": {
    "name": "สมชาย",
    "contactDetails": {
      "phone": "081-XXXXXXX",
      "email": "somchai@example.com"
    }
  },
  "items": [
    {
      "productName": "Notebook",
      "category": "Electronics",
      "price": 15000
    },
    {
      "productName": "Pen",
      "category": "Stationery",
      "price": 15
    }
  ]
}

หากบริษัทต้องการซ่อนข้อมูลการติดต่อของลูกค้า (เช่น `phone` และ `email`) สำหรับพนักงานส่วนใหญ่ สามารถใช้ `$redact` เพื่อปกปิดข้อมูลนี้ได้


db.sales.aggregate([
  {
    $redact: {
      $cond: {
        if: { $eq: ["$customer.name", "สมชาย"] },
        then: "$$PRUNE",
        else: "$$DESCEND"
      }
    }
  }
])

 

การทำงานของโค้ดข้างต้น

- `$cond`: เงื่อนไขที่จะถูกใช้ในการตรวจสอบเอกสาร โดยจะคืนค่า true หรือ false

- `if`: เงื่อนไขที่ใช้ตรวจสอบ

- `then`: กำหนดให้ปฏิบัติการต่อเอกสารเมื่อเงื่อนไขเป็นจริง (`$$PRUNE` จะลบข้อมูลที่ตรงเงื่อนไข)

- `else`: ให้เข้าสู่เอกสารและตรวจสอบในระดับถัดไปกับเงื่อนไขที่กำหนด (`$$DESCEND` จะอนุญาตให้ผ่านเข้าไปตรวจสอบฟิลด์ระดับถัดไป)

 

ข้อควรระวังและข้อจำกัด

- การใช้ `$redact` อาจทำให้การคิวรีช้าลงหากฐานข้อมูลมีเอกสารจำนวนมาก และมีการตรวจสอบเงื่อนไขที่ซับซ้อน

- ควรพิจารณาว่าเงื่อนไขการตรวจสอบนั้นถูกต้องและจะไม่ทำข้อมูลที่จำเป็นสูญหาย

สรุปแล้ว การใช้งานคำสั่ง `$redact` ใน MongoDB นั้นมีความยืดหยุ่นและสะดวกต่อการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลโดยการควบคุมข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้ หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ NoSQL และการจัดการข้อมูลใน MongoDB คุณสามารถศึกษาต่อได้ที่แหล่งเรียนรู้ต่างๆ เช่น EPT (Expert-Programming-Tutor) ที่มีคอร์สเรียนการเขียนโปรแกรมหลากหลายตอบโจทย์ทั้งมือใหม่และผู้ที่มีประสบการณ์อยู่แล้ว!

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา